주사위 n개를 10,000번 굴린 합은 어떤 분포를 보일까?
이번 게시글에서는 6면체 주사위 n 개를 던져 그 합의 분포를 구하는 실험을 10,000번 시행해보고자 한다. 손으로 던질껀 아니고, Python을 통해 시뮬레이션 해 볼 예정이다. 이론적으로 면이 6개인 단일 주사위를 한 번 던졌을 때 기대값은 $\frac{1+2+3+4+5+6}{6} = \frac{7}{2}$이다. 확률이 $p$인 사건을 $n$번 시행하여 사건 발생 횟수에 따른 확률을 구하면, 그것을 확률 $p$, 시행횟수$n$인 이항분포라고 정의하고 $B(n,p)$로 표현하며, 평균은 $np$, 분산은 $np(1-p)$임이 잘 알려져 있다. 1개 6면체 주사위를 던졌을 때 평균이 $np = \frac{7}{2}$ 이고, 확률은 $\frac{1}{6} $이므로, 분산은 $\frac{7}{2} (1-\..
